Workstation AI con 24 GB di memoria video
Una workstation ricondizionata ad alte prestazioni configurata per chi lavora con AI locale, modelli linguistici, generative AI, CUDA, rendering 3D e produzione di contenuti. La ZOTAC GAMING GeForce RTX 3090 Trinity mette a disposizione 24 GB di memoria GDDR6X, una dotazione particolarmente utile quando modelli e progetti richiedono molta VRAM.
| Categoria | Workstation AI ricondizionata Flashmac |
| Processore | AMD Ryzen 9 5900X – 12 core / 24 thread, fino a 4,8 GHz |
| Scheda video | ZOTAC GAMING GeForce RTX 3090 Trinity – 24 GB GDDR6X |
| Memoria RAM | 64 GB DDR4 RGB |
| Archiviazione | Kingston NV2 2 TB NVMe PCIe 4.0 |
| Scheda madre | ASUS ROG Strix B550-F Gaming – Ethernet, versione senza Wi-Fi |
| Raffreddamento | DeepCool LT720 – AIO a liquido con radiatore da 360 mm |
| Alimentatore | EVGA 850 BQ – 850 W, 80 Plus Bronze, semi-modulare |
| Case | DeepCool MATREXX 55 MESH RGB – frontale mesh e pannello laterale in vetro temperato |
| Sistema operativo | Windows 11 |
| Condizioni estetiche | Grado AB (Ottimo) – possibili lievi segni d’uso |
| Garanzia | 12 mesi Flashmac, estendibile a 24 mesi. |
Progettata per AI locale e workload CUDA
- LLM locali e inferenza: i 24 GB di VRAM permettono di gestire modelli quantizzati e contesti più ampi rispetto alle comuni GPU da 8 o 12 GB.
- Generative AI: adatta a workflow con Stable Diffusion, FLUX, ComfyUI e applicazioni compatibili con CUDA.
- Sviluppo AI: indicata per ambienti PyTorch, TensorFlow, CUDA e sperimentazione locale.
- Rendering e creator: ideale per Blender OptiX, montaggio video, color grading e rendering accelerato dalla GPU.
- Gaming: la RTX 3090 rimane una GPU molto potente anche per giocare ad alta risoluzione.
Ricondizionata e testata da flashmac
La workstation viene controllata, pulita e sottoposta a test di stabilità prima della consegna. È pronta per essere configurata con gli strumenti professionali o AI scelti dall’utilizzatore ed è coperta da 12 mesi di garanzia Flashmac.
La compatibilità e le prestazioni dei modelli AI dipendono da framework, quantizzazione, dimensione del contesto e configurazione software. Il software professionale citato non è incluso salvo diversa indicazione.
